管理成本降低
年度成本减少
服务水平提升
优化运营
全局视角
规范异常事件管理
强韧的运输执行
基于实时库存、订单和资源可用性,开展先进的路线和集装箱优化。
实现端到端可视性和管控能力,针对在途商品作出实时决策。
预知潜在问题,降低风险,平衡计划员工作量,提高计划员主动性。
规划、执行、管理出入库,从容处理不同运输模式下的异常事件。
基于实时库存、订单和资源可用性,开展先进的路线和集装箱优化。
实现端到端可视性和管控能力,针对在途商品作出实时决策。
预知潜在问题,降低风险,平衡计划员工作量,提高计划员主动性。
规划、执行、管理出入库,从容处理不同运输模式下的异常事件。
物流端到端有效管控。国际物流、本地物流以及最后一公里都实现供应链全面可视。
通过运费自动整合、费率谈判以及 AI 辅助的计划功能,提升效率,减少开支。
平衡运输资源的供需关系,实现合作商流程的高度自动化。
利用先进的路线和集装箱优化功能优化运营决策,充分考量库存、订单和可得性。
预知型建模和集成性业务分析能够实现精准的网络绩效评估和成本节省。
数字化生态系统通过互联的网络,提供动态产能和定价功能。
物流端到端有效管控。国际物流、本地物流以及最后一公里都实现供应链全面可视。
通过运费自动整合、费率谈判以及 AI 辅助的计划功能,提升效率,减少开支。
平衡运输资源的供需关系,实现合作商流程的高度自动化。
利用先进的路线和集装箱优化功能优化运营决策,充分考量库存、订单和可得性。
预知型建模和集成性业务分析能够实现精准的网络绩效评估和成本节省。
数字化生态系统通过互联的网络,提供动态产能和定价功能。