库存降低
库存成本降低
计划效率提升
将消费者洞察转化为个性化操作
门店级别的智能化选品
基于数据科学，预测新品销量
创建科学合理的选品战略
商品组合视图
打造更出色的购物体验，增加销售额，满足顾客需求，提升顾客满意度。
在机器学习的引导下，基于顾客与商品的相关性，打造本地化商品组合。
运用数据科学，基于商品属性、类似单品、历史记录和季节性，预测每件商品的销售率。
利用定量和定性战略，并纳入洞察和历史数据，建立选品框架。
形成整季的全方位商品供应视图，进行整体（如按品类级别）量化评估和计划协调。
打造更出色的购物体验，增加销售额，满足顾客需求，提升顾客满意度。
在机器学习的引导下，基于顾客与商品的相关性，打造本地化商品组合。
运用数据科学，基于商品属性、类似单品、历史记录和季节性，预测每件商品的销售率。
利用定量和定性战略，并纳入洞察和历史数据，建立选品框架。
形成整季的全方位商品供应视图，进行整体（如按品类级别）量化评估和计划协调。
利用多种数据分析和洞察，帮助引导、建立坚实的概念计划。
契合顾客喜好，提供基于分值的门店分组推荐，提升本地化程度。
在计划周期的早期阶段，采用企划占位方式，主动开展计划。当商品有货后，用实际商品轻松实现。
宏观了解品类的选品计划，契合商品企划和财务目标，进行审核并提供反馈意见给商品专员。
形成整季的全方位商品供应视图，进行整体（如按品类级别）量化评估和计划协调。
将商品财务计划流程与下游执行系统整合起来，轻松把控消费承诺。
利用多种数据分析和洞察，帮助引导、建立坚实的概念计划。
契合顾客喜好，提供基于分值的门店分组推荐，提升本地化程度。
在计划周期的早期阶段，采用企划占位方式，主动开展计划。当商品有货后，用实际商品轻松实现。
宏观了解品类的选品计划，契合商品企划和财务目标，进行审核并提供反馈意见给商品专员。
形成整季的全方位商品供应视图，进行整体（如按品类级别）量化评估和计划协调。
将商品财务计划流程与下游执行系统整合起来，轻松把控消费承诺。
Nestle Purina 培训经理 Gene Feldman
Hibbett Sports 库存管理副总裁 Randy Buffon
PVH Corp 首席信息官 Eileen Mahoney
TUS 零售总监 Uros Zafran
全球最佳数字化供应链平台